
最近,一个名字频繁出现在全球科技圈的讨论中——DeepSeek。你可能已经听过它的名字,也可能被它的强大性能所震撼。这个来自中国的AI公司,凭借其完全免费开源的模型,迅速冲上了各大应用商店下载榜的第一名,甚至引发了美国总统和世界首富的关注。今天,我们就来聊聊DeepSeek的传奇故事,并为你带来一套本地部署模型方案,让你无限制享受科技带来的便利!
![图片[1]-【154】5分钟搞定DeepSeek本地部署模型!支持Windows/MacOS/Linux系统,完全免费开源、离线使用!(附DeepSeek使用手册)-代码飓风](https://www.dmjf.top/wp-content/uploads/2025/02/20250210143620864-0ca1c0838c20250125140830-1024x603.webp)
DeepSeek-R1各项性能指标,和OpenAI-o1模型不相上下,甚至略有碾压势头!
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1、本地部署安装Ollama(三种下载方式任选其一)
1、Ollama下载地址:点击下载
2、Ollama备用地址1:点击下载
3、Ollama备用地址2:点击下载
下载好后Ollama ,点击Install安装
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2、通过Ollama,安装DeepSeek(推荐硬件配置要求)
模型 | 显存推荐 | 内存推荐 | 适用场景 | |
1.5B Qwen DeepSeek R1 | 2-4 GB(GPU) | 4-8 GB | 移动端语音助手,轻量级聊天机器人 | ollama run deepseek-r1:1.5b |
7B Qwen DeepSeek R1 | 8-12 GB(GPU) | 16-32 GB | 中等规模文本生成,企业级问答系统 | ollama run deepseek-r1:7b |
8B Llama DeepSeek R1 | 12-16 GB(GPU) | 32-64 GB | 高质量文本生成,代码生成与补全 | ollama run deepseek-r1:8b |
14B Qwen DeepSeek R1 | 24-32 GB(GPU) | 64-128 GB | 复杂自然语言理解,高质量内容创作 | ollama run deepseek-r1:14b |
32B Qwen DeepSeek R1 | 48-80 GB(多卡 GPU) | 128-256 GB | 大规模数据处理,高级代码生成与优化 | ollama run deepseek-r1:32b |
70B Llama DeepSeek R1 | 80 GB 以上 | 256 GB 以上 | 超大规模语言模型训练与推理,复杂科研任务 | ollama run deepseek-r1:70b |
复制上面的安装命令,粘贴到命令行窗口运行
![图片[4]-【154】5分钟搞定DeepSeek本地部署模型!支持Windows/MacOS/Linux系统,完全免费开源、离线使用!(附DeepSeek使用手册)-代码飓风](https://www.dmjf.top/wp-content/uploads/2025/02/20250211203720760-1739277432074-1024x522.png?v=1739277441)
3、在本地运行,DeepSeek(两种主流运行方式)
1、AnythingLLM:点击下载
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使用效果
![图片[6]-【154】5分钟搞定DeepSeek本地部署模型!支持Windows/MacOS/Linux系统,完全免费开源、离线使用!(附DeepSeek使用手册)-代码飓风](https://www.dmjf.top/wp-content/uploads/2025/02/20250211214422221-1739281450987-1024x552.png?v=1739281462)
2、本地AI模型插件:点击下载
打开浏览器,添加拓展程序,Page Assist – 本地 AI 模型的 Web UI
![图片[7]-【154】5分钟搞定DeepSeek本地部署模型!支持Windows/MacOS/Linux系统,完全免费开源、离线使用!(附DeepSeek使用手册)-代码飓风](https://www.dmjf.top/wp-content/uploads/2025/02/20250211214115339-1739281266002-1024x486.png?v=1739281275)
使用效果
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